2011年3月26日，由江苏省科技厅主持召开了“稻麦生长指标光谱监测与精确诊断技术”成果鉴定会。该成果由南京农业大学国家信息农业工程技术中心历经12年研究完成。成果鉴定委员会由来自中国科学院、中国农科院、中国农业大学、华南农业大学、沈阳农业大学、湖南农业大学、作物遗传与种质创新国家重点实验室、扬州市农业科学研究院等相关领域的专家组成，鉴定委员会主任为罗锡文院士，副主任为程顺和院士与陈温福院士。
专家组听取了课题组的总体报告，审阅了相关技术资料，经质疑后讨论，形成了一致意见。鉴定认为：①该项目提出了可指示稻麦主要生长指标的特征光谱波段及敏感光谱参数。基于光谱分析方法，系统研究了不同栽培条件下水稻、小麦冠层与叶片的反射光谱变化规律，明确了稻麦叶面积指数、氮含量、氮积累量和叶绿素密度等主要生长指标的反射光谱响应特征。②构建了基于反射光谱的稻麦生长指标无损监测与诊断技术。基于定量建模方法，综合利用地空遥感信息，确立了敏感光谱波段及光谱参数与稻麦主要生长指标间的量化关系，构建了叶片、冠层和区域不同尺度稻麦生长指标的定量估测模型，形成了基于实时苗情信息与适宜指标动态耦合的稻麦生长诊断与调控技术。③研制了简便适用的稻麦生长监测诊断产品与系统。利用光谱传感技术与工程，结合上述构建的作物生长指标监测诊断模型，研制了便携式和机载式稻麦生长监测诊断设备；基于组件化技术，通过集成作物生长监测、诊断、调控技术，开发了稻麦生长监测诊断应用系统，从而实现了技术体系的产品化和实用化。④建立了稻麦生长指标光谱监测与精确诊断技术体系。将监测、诊断与应用相结合，软件和硬件的产品开发相结合，宣传、培训与推广相结合，形成了具有良好指导性和实用性的技术体系。近3年来在江苏、河南等省的稻麦生产区进行了示范应用，可平均增产6%、节氮10%左右，产生了显著的社会经济效益。
项目实施期间授权和申请国家发明专利6项，登记国家计算机软件著作权3项；发表一级学报/EI收录论文85篇和SCI收录论文23篇；培养博士生、硕士生及博士后共30名。
鉴定委员会认为，该成果在稻麦生长光谱监测的农学机理与参数构建、生长监测模型与诊断模型的结合等方面处于国际领先，整体居国际先进水平。