江苏省信息农业重点实验室依托南京农业大学于2004年批准建设。实验室基于若干重点学科方向的交叉与融合，旨在促进江苏农业信息化建设和现代化进程。实验室以种植业领域为主要研究对象，聚焦信息农业的关键问题和共性技术，开展信息农业的理论体系和关键技术研究，开发面向农业生产管理产前、产中和产后服务的软硬件产品。本着“开放、流动、联合、竞争”的运行机制，实验室现开始受理2022年度开放基金课题的申请，热忱欢迎和邀请国内外科研人员积极申请。
一、支持范围
为实现农业生产“丰产、优质、高效、生态、安全”的目标，以现代信息技术和农业科学为基础，重点支持但不局限于“农情遥感监测”、“农业系统模拟”、“农业精确管理”和“农业信息工程”等四个方面的创新研究及技术示范应用类项目。
1）农情遥感监测方向
建立地面-飞行器-卫星等立体遥感平台实时获取农田信息的技术体系；构建稳定有效的多尺度农学参数（如作物叶面积和氮含量等）反演方法，实现对作物种植面积、长势、农业灾害、土壤属性等农情指标和作物表型性状的快速监测，以及作物籽粒产量和品质的及时预测等。优先考虑基于无人机多源遥感信息融合的作物生长智能监测技术与软件系统的开发。
2）农业系统模拟方向
建立作物生长系统的机理性过程模型，包括作物生长发育及产量品质形成模型、作物形态结构建成与虚拟显示模型、农田养分与水分平衡模型；结合遥感、地理信息系统等技术，研制开发作物生长模拟模型及决策支持系统、气候变化效应评估等数字化可视化平台。优先考虑面向不同条件（例如臭氧、C02浓度、磷、钾、水氮互作等）的稻麦生长模型构建。
3）农业精确管理方向
建立普适性作物生产管理知识模型，包括产前栽培方案设计模型、产中适宜指标动态设计模型及诊断调控模型；建立有效的空间分区方法及按需投入的精确管理处方；构建基于模型和GIS的作物精确管理决策技术及应用系统。优先考虑网络版/手机版作物精确管理决策支持系统的开发。
4）农业信息工程方向
研制开发便携式和车载式作物生长监测设备、农田精确作业智能装备、以及应用于物联网环境下的农田信息感知及传输设备等；研制开发基于模型的作物生长模拟与设计系统、基于物联网的农田感知与智慧管理系统等。优先考虑新型农业传感器创制与智慧农作平台开发。
二、申请要求
1.具备博士学位或者中级以上专业技术职称、有固定依托单位的相关人员均可提出申请。
2.申请课题须符合以上支持范围。
3.开放课题基金申请金额为2-10万，项目研究期限一般为1-2年。
三、项目管理
1.项目申报请参照《江苏省信息农业重点实验室开放课题基金申请书》模板，相关管理遵守《江苏省高技术研究重点实验室管理办法》、《国家重点实验室专项经费管理办法》的有关规定执行。
2.每项资助课题至少应发表1篇有实验室为署名单位的高水平科研论文（参考南京农业大学相关文件），或者1项有南京农业大学为产权单位的专利/软件著作权,或者提供一套有第三方检测报告的样机/装备，或其他实验室认可的成果指标；示范类项目根据示范区特点另行确定指标。
3.项目批准之后，项目责任人全面负责项目的实施，并定期向本实验室汇报项目的执行和进展情况。如果项目不能按计划实施，实验室有权中止经费支持。
四、项目申请流程
1.自本《指南》公布之日起开始受理项目申请，截止2022年1月13日。
2.申报人的依托单位须对申报项目进行初审，并签署审核意见。
3.所有申请者按照要求提交项目申请书一式三份，同时报送电子版本。
联系 人：张羽
通讯地址：江苏省南京市玄武区卫岗1号南京农业大学农学院
邮编：210095电话：025-84396265
电子信箱：zhangyu@njau.edu.cn (请在主题内注明“开放课题申请”)
